AI og Industri
AI’s alsidige evner har evnen til at transformere, optimere og skabe nye muligheder i en bred vifte af sektorer.
AI kan eksempelvis spille en afgørende rolle i energisektoren ved at optimere energiforbrug og produktion. AI kan analysere data fra forskellige kilder for at forudsige efterspørgsel og tilbyde indsigter i at maksimere energieffektivitet. Dette er afgørende for at overholde bæredygtigheds- og miljømæssige mål.
Disse specialiserede sessioner vil fokusere på brugen af AI i specifikke industrier som sundhed, finans, produktion, detail, og mere. Opdag, hvordan AI er i stand til at løse unikke udfordringer inden for din industri og bliv klogere på, hvordan du kan bruge AI i din virksomhed.
Nysgerrig på området indenfor AI og Industri?
10:00-10:45
AI-Powered Productivity: The Role of Microsoft Copilot
I denne session dykker vi ned i, hvordan Microsoft Copilot, en AI-drevet assistent, kan bidrage til øget produktivitet. Vi vil forklare de underliggende teknologier, der driver Microsoft Copilot, herunder maskinlæring og naturlig sprogbehandling.
Derudover vil vi også udforske integrationen af Copilot med Microsoft 365 og Office pakken.
Vi vil demonstrere eksempler på, hvordan Copilot kan forstå kontekst og give brugbare bidrag til produktiviteten i Office programmerne.
Vil du vide lidt mere om hvad CoPilot er, så se demonstrationen her:
Peter Schmidt | Indehaver Neoconsulting og Microsoft MVP
Mødelokale 5
11:00-11:45
Microsoft CoPilot og hvordan det kommer til at ændre måden, vi arbejder på.
Beskrivelse klar september
Rasmus Knappe | Microsoft
Hal A
13:00-13:45
De mest spændende deep learning projekter i Terma
Vi kigger på nogle af de mest spændende deep learning projekter i Terma.
Det handler bl.a. om:
- data dreven udvikling
- edge baserede systemer
- data med høj velocity.
Vi kigger på, hvordan man finder/visualiserer signaler samt hvordan vi i Terma arbejder med AI projekter, og hvordan vi sikrer gode forudsigelser fra AI motoren.
Målgruppen for oplægget
Foredraget henvender sig til alle, der interesserer sig for anvendt AI. Det kan være teknikkeren, der vil høre, hvordan andre bruger AI. Det kan være forretningsudvikleren eller lederen, der vil høre, hvordan man arbejder tæt sammen, når der er mange uvisheder/risks. Eller hvis man blot er nysgerrig på, hvad man kan med data.
Hvad du får ud af oplægget
Eksempler på AI og deep learning i anvendelse. Konkrete udfordringer og løsninger fra datadrevne projekter I samspillet mellem AI og forretningen.
Jan Neerbek - AI lead hos Terma
Mødelokale 4
Vi arbejder på det endelige program.
Indtil da kan du dykke ned i de forskellige emner på vores blog, som vi løbende opdaterer med spændende AI nyheder.
Robotteknologi og AI kan ændre forskningen i grøn energi
Et forskerhold ledet af Yan Zeng, en forsker ved Department of Energy's Lawrence Berkeley National...