Taler

Jan Neerbek arbejder med streaming data, generativ transformer teknologi og sensor fusion på tværs af sensor typer.

Jan har arbejdet med innovation, research og data i mere end 20 år. Han har en ph.d. i deep learning og avancerede neural netværks arkitekturer fra Aarhus Universitet.

Jan har desuden en bred interesse i AI og data science, specielt der hvor unikke teknologiske løsninger møder forretningen.

Jan har bl.a.:

• hjulpet Oracle med at lave embeddings algoritmer til deres tekst database.
• lavet semantisk søgning til nogle af de største nyhedsbureauer i verden.
• designet og implementeret recommender engine til d60 (nu Raptor Services)
  og hjulpet Digital Revisor med at bygge en Revisor AI.
• opfundet flere patenter inden for AI/data science og publiceret en række af R&D artikler inden for feltet.

Vi kigger på nogle af de mest spændende deep learning projekter i Terma.

Det handler bl.a. om:

• data dreven udvikling
• edge baserede systemer
• data med høj velocity.

Vi kigger på, hvordan man finder/visualiserer signaler.

Hvordan vi i Terma arbejder med AI projekter, og hvordan vi sikrer gode forudsigelser fra AI motoren.

Målgruppen for dit oplæg

Foredraget henvender sig til alle, der interesserer sig for anvendt AI. Det kan være teknikkeren, der vil høre, hvordan andre bruger AI. Det kan være forretningsudvikleren eller lederen, der vil høre, hvordan man arbejder tæt sammen, når der er mange uvisheder/risks. Eller hvis man blot er nysgerrig på, hvad man kan med data.

Deltagere vil få eksempler på AI og deep learning i anvendelse samt konkrete udfordringer og løsninger fra data drevne projekter i samspillet mellem AI og forretningen.