Taler
Farshad Moradi
Professor | Aarhus University
Biografi
Farshad modtog sin ph.d. i nanoelektronik fra Universitetet i Oslo, Norge, og er i dag professor ved Aarhus Universitet på Institut for Elektro- og Computerteknologi. Han leder sektionen for elektronik og fotonik og er desuden direktør for ICELab, som specialiserer sig i chipdesign til computing på kanten. Gennem de sidste 10 år har Farshad og hans team arbejdet med design og implementering af hjerneimplantater med hjerneinspireret AI. Hans forskning fokuserer på hjerneinspireret computing, der efterligner hjernens funktion og implementerer det i hardware, med henblik på at bygge bro mellem AI og hjernecirkuiter.
Titel på oplæg: Brain-inspired AI bridging to biological brains
Oplægget udforsker det nye felt inden for neuroinspireret AI og dets potentiale til at bygge bro mellem kunstig intelligens og biologiske hjerner. Fremskridt inden for chip-teknologi, særligt fra et hardware-perspektiv, vil blive beskrevet med fokus på, hvordan nye computermodeller og materialer udvikles for at efterligne hjernens funktionalitet, effektivitet og tilpasningsevne. Der vil blive præsenteret relevant forskning udført af ICELab-teamet ved AU, med et blik på fremtidens hjerneinspirerede AI.
NB! Farshad’ oplæg bliver på engelsk.
Farshad received his PhD in nanoelectronics from University of Oslo, Norway. Currently a Professor at Aarhus University with the department of Electrical and Computer Engineering leading the section of electronics and photonics. The director of the ICELab focusing on chip design for computing on the edge. Within the last 10 years, my team has been working on design and implementation of brain implants equipped with brain-inspired AI. Brain inspired computing mimics how the brain works and implements it in hardware with a focus on bridging AI to the brain circuits.
The talk explores the emerging field of brain-inspired AI and its potential to bridge the gap between artificial intelligence and biological brains. The advancements in chip technology, especially from the hardware perspective, focusing on how new computational models and materials are being developed to mimic the brain’s functionality, efficiency, and adaptability will be described. The relevant works done by the ICELab team at AU will be pitched giving a vision of the future brain-inspired AI.
Lyder det spændende?
Gå ikke glip af Farshad’ oplæg til AI DAY.
10:30-11:15
Brain-inspired AI bridging to biological brains
Oplægget udforsker det nye felt inden for neuroinspireret AI og dets potentiale til at bygge bro mellem kunstig intelligens og biologiske hjerner. Fremskridt inden for chip-teknologi, særligt fra et hardware-perspektiv, vil blive beskrevet med fokus på, hvordan nye computermodeller og materialer udvikles for at efterligne hjernens funktionalitet, effektivitet og tilpasningsevne. Der vil blive præsenteret relevant forskning udført af ICELab-teamet ved AU, med et blik på fremtidens hjerneinspirerede AI.
NB! Farshad’ oplæg bliver på engelsk.
Farshad received his PhD in nanoelectronics from University of Oslo, Norway. Currently a Professor at Aarhus University with the department of Electrical and Computer Engineering leading the section of electronics and photonics. The director of the ICELab focusing on chip design for computing on the edge. Within the last 10 years, my team has been working on design and implementation of brain implants equipped with brain-inspired AI. Brain inspired computing mimics how the brain works and implements it in hardware with a focus on bridging AI to the brain circuits.
The talk explores the emerging field of brain-inspired AI and its potential to bridge the gap between artificial intelligence and biological brains. The advancements in chip technology, especially from the hardware perspective, focusing on how new computational models and materials are being developed to mimic the brain’s functionality, efficiency, and adaptability will be described. The relevant works done by the ICELab team at AU will be pitched giving a vision of the future brain-inspired AI.
Farshad Moradi - Professor | Aarhus University
Centralværkstedet
