Teknologivirksomheder som Google er i øjeblikket i fuld gang med at udvikle teknologien bag ChatGPT til at fungere på mobiltelefoner. Denne fremgangsmåde for generativ kunstig intelligens (AI) kan potentielt ændre måden, vi kommunikerer og bruger vores mobiltelefoner på, og hastigheden, hvormed teknologien udvikler sig, er overraskende hurtig.

Når tech-virksomheder forsøger at integrere generativ AI i deres software og tjenester, står de overfor betydeligt større omkostninger. Det har været en bekymring for Google, som i den grad kan blive presset, hvis brugerne forventer AI-genereret indhold som en standard del af søgeresultaterne.

Økonomiske udfordringer

Google meddelte dog for nylig, at de har formået at køre en version af deres nyeste store sprogmodel, PaLM 2, på en Samsung Galaxy-telefon. Selvom de ikke offentligt har demonstreret den nedskalerede model ved navn Gecko, er dette et tegn på, at AI, der tidligere krævede store mængder beregningsressourcer, nu hurtigt bliver mere udbredt. Ved at køre generativ AI direkte på mobiltelefoner i stedet for gennem store servere i skyen kan omkostningsspørgsmålet besvares, hvilket er en af de største økonomiske udfordringer i forbindelse med denne teknologiske udvikling.

Overgang kan gøre tjenester som chatbots billigere for virksomheder at drive og baner vejen for mere transformative anvendelser af generativ AI. En hybrid tilgang, der kombinerer AI-kraft i både datacentre og på lokale enheder som mobiltelefoner, kan reducere omkostningerne og øge effektiviteten, ifølge Cristiano Amon, administrerende direktør for mobilchipfirmaet Qualcomm.

Traditionelt har det været en udfordring at bringe generativ AI til mobiltelefoner på grund af begrænset hukommelse og processorkraft. Men med fremskridt inden for modeller og teknikker er det nu muligt at tilpasse AI til mindre enheder. Implementeringen af generativ AI på mobiltelefoner kan gøre det lettere at udføre almindelige aktiviteter på en smartphone, såsom at generere tekst og ved at integrere AI i kontorapplikationer, kan brugeren desuden modtage forslag til e-mailsvar eller andre tekstbaserede opgaver.

Læs mere her: https://archive.ph/qo2Ww#selection-2145.0-2149.331

En række økonomer fra Stanford University og MIT har gennemført den første empiriske undersøgelse af virkningerne af AI-systemet, ChatGPT, på en virksomhed og dets medarbejdere. Undersøgelsen viser, at medarbejderne blev markant mere produktive efter implementeringen af AI , idet de kunne håndtere flere kundeproblemer på kortere tid. (Resultatet viste, at de gennemsnitlige kundeservicemedarbejdere blev 14% mere produktive) Kundetilfredsheden steg også, og virksomhedens omsætningsrate faldt, især blandt nye medarbejdere.

Det mest interessante ved undersøgelsen er imidlertid, at AI primært gavnede mindre erfarne og lavt kvalificerede medarbejdere. AI-systemet fungerede som en chatbot-assistent, der hjalp medarbejderne med at levere bedre kundeservice og løse problemer i realtid. Den teknologiske understøttelse gjorde, at medarbejdere med kortere erfaring kunne præstere på niveau med mere erfarne medarbejdere. Det resulterede i en betydelig forbedring af arbejdsresultaterne og en reduktion i omsætningsraten.

Tackling af ulighed 

Samtidig rejser undersøgelsen vigtige spørgsmål om løn og ulighed. Da AI-systemet er baseret på de bedste præstationer fra erfarne medarbejdere, kan der argumenteres for, at disse medarbejdere burde have højere løn, da deres ekspertise indirekte bidrager til AI’s succes. Dette indikerer også, at AI-teknologi kan have differentierede effekter på arbejdsmarkedet sammenlignet med tidligere teknologier, der primært gavnede højt kvalificerede medarbejdere.

Mens denne undersøgelse giver optimistiske perspektiver på, hvordan AI kan øge produktiviteten og forbedre arbejdskvaliteten, understreger den også behovet for at håndtere ulighedsproblemer og sikre en mere ligelig fordeling af teknologiske fremskridt. Det er vigtigt, at politikker og virksomhedsstrategier udvikles med henblik på at sikre, at fordelene ved AI-teknologi når ud til alle dele af samfundet og ikke forstærker eksisterende uligheder.

Læs mere her: https://www.npr.org/sections/money/2023/05/02/1172791281/this-company-adopted-ai-heres-what-happened-to-its-human-workers?utm_source=tldrai

En ny rapport om fremskridt inden for AI fremhæver, hvordan topmoderne systemer nu tilhører Big Tech-virksomheder. Det er disse virksomheder, der nu får mulighed for at beslutte, hvordan man afvejer risiko og muligheder på det hurtigvoksende område.

AI Index 2023 – udarbejdet af forskere fra Stanford University samt AI-virksomheder som Google, Anthropic og Hugging Face – antyder, at AI-verdenen bevæger sig ind i en ny udviklingsfase. I løbet af det sidste år er et stort antal AI-værktøjer blevet almindeligt anvendt, ligefra chatbots som ChatGPT til billedgenereringssoftware som Midjourney. Men beslutningerne om, hvordan man implementerer denne teknologi, og hvordan man afvejer risiko og muligheder, ligger fast i virksomhedernes hænder.

Mangel på ressourcer

AI Index påpeger, at akademiske institutioner i mange år har været førende indenfor udviklingen af topmoderne AI-systemer, men at industrien nu for alvor har overtaget.  Dette skyldes primært de stigende krav til ressourcer – i form af data, personale og computerkraft – der kræves for at skabe sådanne applikationer.

For eksempel oprettede OpenAI i 2019 GPT-2, en stor sprogmodel, eller LLM (Large Language Model), som er den samme type applikation, der bruges til at drive ChatGPT og Microsofts chatbot Bing. GPT-2 kostede omkring $50.000 at træne og indeholder 1,5 milliarder parametre (en metrik der måler en models størrelse og relative kompleksitet). Spring frem til 2022, og Google skabte sin egen topmoderne LLM kaldet PaLM. Dette kostede anslået $8 millioner at træne og indeholder 540 milliarder parametre, hvilket gør den 360 gange større end GPT-2 og 160 gange dyrere.

Udviklingen af AI kræver stadig flere ressourcer, hvilket flytter magtbalancen i retning af virksomhederne. Mange eksperter i AI-verdenen er bekymrede for, at erhvervslivets incitamenter vil føre til farlige resultater, da virksomheder skynder sig at lancere produkter og nedprioriterer sikkerhedsmæssige bekymringer.

Læs mere her: https://www.theverge.com/23667752/ai-progress-2023-report-stanford-corporate-control