Workshop

AI er meget mere end bare ChatGPT og Copilot. Med Python-kode og open source AI-modeller kan vi skræddersy specialiserede løsninger, der ikke bare genererer svar, men løser konkrete, forretningsspecifikke opgaver. Når vi løfter kølerhjelmen på systemerne, får vi mulighed for at vælge modeller, styre deres adfærd og integrere dem direkte i vores egne workflows og systemer. Det betyder, at vi kan skabe AI-løsninger, der er tilpasset vores forretning, vores data og vores kvalitetskrav.

På denne workshop får du en praktisk introduktion til at arbejde med open source Large Language Models (LLM’er) ved hjælp af Ollama og Python. Vi gennemgår, hvordan man installerer og kører modeller lokalt, hvordan man opretter simple pipelines i Python, og hvordan man kombinerer flere komponenter til en mere avanceret AI-“motor”. Undervejs ser vi på konkrete use cases og diskuterer fordele og begrænsninger ved open source-modeller, så du kan træffe kvalificerede valg for din egen organisation.

AI bliver en kritisk konkurrenceparameter, og teknisk indsigt er afgørende for at træffe de rigtige strategiske valg. På denne workshop får du:

• hands-on erfaring med opsætning og afprøvning af open source LLM’er vha. Ollama og Python,
• forståelse for, hvordan man bygger en fleksibel AI-arkitektur, der kan udvides og tilpasses samt
• indsigt i fordele og begrænsninger ved open source-modeller sammenlignet med kommercielle alternativer.

• Workshoppen er målrettet fagpersoner og beslutningstagere, der ønsker et teknisk indblik i arbejdet med open source LLM’er.
  Det forventes, at deltagerne har grundlæggende kendskab til Python og er komfortable med at køre simple scripts. Du behøver ikke være udvikler til daglig, men en vis teknisk forståelse er nødvendig for at få fuldt udbytte af sessionen.