Taler

Social

Stephan Stoltze

AI- og datakonsulent, grundlĂŠgger

Biografi

Stephan Stoltze er en erfaren AI- og dataprincipal med over 25 Ärs erfaring i at hjÊlpe organisationer med at opbygge solide datagrundlag til forretningskritiske beslutninger. Som grundlÊgger af Stoltze IT og medstifter af Orange Man har han spillet en central rolle i udviklingen af dataplatforme, der understÞtter strategisk brug af data pÄ tvÊrs af sektorer.
Stephan brĂŠnder for at omsĂŠtte komplekse dataudfordringer til praktiske lĂžsninger. Han samarbejder tĂŠt med ledelser og dataansvarlige for at integrere data governance, datakvalitet og arkitektur i AI-projekter, hvilket sikrer, at organisationer er klar til at udnytte AI’s fulde potentiale. Hans tilgang kombinerer teknisk indsigt med strategisk forstĂ„else, hvilket gĂžr ham til en efterspurgt rĂ„dgiver og oplĂŠgsholder.
I over 15 Ă„r har Stephan faciliteret en rĂŠkke ERFA-grupper, hvor dataarkitekter og ledere deler erfaringer om dataplatformstrategier og governance-praksis.
Stephan er kendt for sin evne til at gĂžre komplekse emner tilgĂŠngelige og relevante, hvilket gĂžr ham til en vĂŠrdsat underviser og sparringspartner i datadrevne transformationer.

Titel pÄ oplÊg: Er dine data klar til AI?

“Jeg tror pĂ„, at innovation og fremsynede beslutninger kun opstĂ„r, nĂ„r data bliver en integreret del af ledelsesrummet. Det er i mĂždet mellem strategisk ledelse og intelligente dataplatforme, at vi kan gentĂŠnke forretningen og skabe fremtidens lĂžsninger.”

— CFO, SMV virksomhed, Danmark

Hvordan realiserer vi denne ambition i praksis? Mange AI-initiativer nĂ„r ikke deres fulde potentiale – ikke fordi teknologien fejler, men fordi fundamentet ikke er pĂ„ plads. Ved at fokusere pĂ„ datakvalitet, data governance og arkitektur kan vi skabe de rette betingelser for succesfulde AI-projekter.

I dette oplÊg fÄr du:

– Indsigt i typiske faldgruber ved AI-implementeringer og hvordan du kan identificere og undgĂ„ dem.

– Praktisk anvendelse af AI modenhedsmodeller, herunder Gartners AI Maturity Model og MITRE’s AI Maturity Model, tilpasset en dansk kontekst, for at vurdere og forbedre din organisations AI-parathed.

– VĂŠrktĂžjer og metoder til at styrke dine AI-initiativer gennem forbedret datakvalitet, solid data governance og en robust arkitektur.

Ved at anvende anerkendte modeller som Gartners AI Maturity Model, der segmenterer organisationers AI-parathed i fem niveauer fra “Awareness” til “Transformational”, og MITRE’s AI Maturity Model, som fokuserer pĂ„ seks nĂžgleomrĂ„der inklusive etik, strategi og data, kan du identificere styrker og svagheder i din nuvĂŠrende opsĂŠtning og planlĂŠgge en strategisk vej frem.

Uanset om du er i den offentlige eller private sektor, giver dette oplĂŠg dig de nĂždvendige indsigter til at forberede dine data og din organisation til AI.

Gþr dine data klar – og lad AI arbejde for dig.

Niveau: Let Ăžvet

MÄlgruppe: Beslutningstagere og ledere i bÄde offentlige og private organisationer, der Þnsker at igangsÊtte AI-projekter og sikre, at deres data er klar til formÄlet.

Sprog: Dansk